Python排序搜索基本算法之:Dijkstra's Algorithm

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Dijkstra算法和前一篇的Prim算法非常像,区别就在于Dijkstra算法向最短路径树(SPT)中添加顶点的时候,是按照ta与源点的距离顺序进行的。OSPF动态路由协议就是用的Dijkstra算法

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_=float('inf')
def dijkstra(graph,n):
dis=[0]*n
flag=[False]*n
pre=[0]*n
flag[0]=True
k=0
for i in range(n):
dis[i]=graph[k][i]

for j in range(n-1):
mini=_
for i in range(n):
if dis[i]<mini and not flag[i]:
mini=dis[i]
k=i
if k==0:#不连通
return
flag[k]=True
for i in range(n):
if dis[i]>dis[k]+graph[k][i]:
dis[i]=dis[k]+graph[k][i]
pre[i]=k
# print(k)
return dis,pre

if __name__=='__main__':
n=6
graph=[
[0,6,3,_,_,_],
[6,0,2,5,_,_],
[3,2,0,3,4,_],
[_,5,3,0,2,3],
[_,_,4,2,0,5],
[_,_,_,3,5,0],
]
dis,pre=dijkstra(graph,n)

按照输出结果用粗线表示最短路径树如下:
[0, 5, 3, 6, 7, 9]
[0, 2, 0, 2, 2, 3]


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文章标题:Python排序搜索基本算法之:Dijkstra's Algorithm

文章字数:237

本文作者:Jooeys

发布时间:2017-11-18, 02:58:23

最后更新:2018-02-05, 19:51:40

原始链接:http://jooeys.github.io/2017/11/18/Python%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%AE%97%E6%B3%95/

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